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文宏達

 

  

姓名

文宏達

學歷

  1. 國立中興大學 / 機械工程研究所 博士
  2. 國防大學 / 兵器工程研究所 碩士
  3. 中正理工學院 / 航空工程學系 學士

專長

  1. .發動機原理與性能分析
  2. 思考與運算(機械學習)
  3. 人工神經網路
  4. 混合量子神經網路迴歸模型

經歷

  1. 朝陽科技大學航空機械系 助理教授級專案教師(2022-08 ~ 迄今)
  2. 空軍航發中心 技術員 (2017-12 ~ 2022-07)
  3. 碳基科技 工程師(2015-09 ~ 2016-03)
  4. 陸軍航空602 保修軍官(1996-11 ~2009-02)

E-mail

t2022043@o365.cyut.edu.tw

研究室

V-406V-109

研究室電話

78827923

專業證照名稱

  1. 飛機修護乙級證照
  2. 飛機修護丙級證照
  3. 電腦輔助機械設計丙級證照
  4. 機電整合丙級證照
  5. 電腦硬體裝修丙級證照

學術論著

一、科技部專題計畫、產學計畫等

[1] 渦輪風扇發動機全域操作性能預測與裝機推力計算軟體之開發(2/2)(計畫編號:79)- 112.1~112.12

[2] 軍用微型無人機開發(2/2)(計畫編號:80)  112.1~112.12

[3] 53/高速定翼機紅外線訊跡模擬技術建立之研究(1/2) 114.1-114.12 

二、期刊論文

[1] Compressor performance prediction: gradient boosting regression model and sensitivity analysis Ijeecs Vol 37, No 2 February 2025

DOI: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v37.i2

[2] Detection and Analysis of Aircraft Composite Material Structures Using UAV(Inventions 20249(3), 47; https://doi.org/10.3390/inventions9030047)

[3] A study on nitrogen oxide emission prediction in Taichung thermal power plant using artificial intelligence (AI) model - International Journal of Hydrogen Energy, 2024 (https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.03.120)

[4] Using image analysis techniques to enhance TFT-LCD manufacturing yield through timely detection of PI alignment layer defects Microelectronics Reliability, 2023

      (https://doi.org/10.1016/j.microrel.2023.115259)

[5] JT9D Engine Thrust Estimation and Model Sensitivity Analysis Using Gradient Boosting Regression Method Aerospace 202310(7), 639; https://doi.org/10.3390/aerospace10070639

[6] An Analytic Study on Mathematical Modeling of Area-Pressure Relation of Jet Engine Convergent-Divergent Nozzles Journal of Aeronautics, Astronautics and Aviation, 2023

[7]        Using XGBoost regression to analyze the importance of input features applied to an artificial intelligence model for the biomass gasification system -Inventions 20227(4), 126; https://doi.org/10.3390/inventions7040126

三、國際研討會論文

[1] Core ML-Based Aircraft Skin Damage Detection System Using YOLO11(2024 6th International Conference on Control and Robotics (ICCR))

四、國內研討會論文

[1] 運用無人機檢測飛機外觀缺陷損傷:YOLOv9c自動化即時檢測技術Using Drones to Detect Exterior Defects and Damage on Aircraft: YOLOv9c Automated Real-Time Detection Technology

[2]  2024 中華民國航太學會學術研討會 台南,中華民國 113 12 7 2024 AASRC Conference

[3] 渦輪風扇發動機裝機推力計算程式之開發-32屆國防科技學術研討會(2023)

[4] X-plane飛行模擬器軟體分析F-16戰機氣動力參數-2022 中華民國航太學會學術研討會

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